物流产品网遭受网络进犯，与运费、装载时间表和货品细节相关的数据被毁损。
在我国，2017年跨境电商渠道小红书呈现的用户信息大面积走漏事情便是一个典型的数据安全事情。用户的数据被走漏后，欺诈分子以退款为钓饵，经过360借单、立刻金融、蚂蚁借呗等假贷渠道施行欺诈，使小红书渠道的用户遭受了不同程度的经济损失。
阿里巴巴旗下东南亚电商渠道Lazada也曾遭受黑客进犯，很多客户数据被走漏。近两天，具有兵工布景的西北工业大学的网络遭到境外黑客的进犯。
近年，据报道，欧洲的银行、航运、政府部分共80多家单位曾被进犯致瘫；据统计，仅2019年全球就产生了逾越五千次的数据走漏事情，近八十亿条数据被露出；据了解，数据走漏量同比添加逾越百分之三十。
二、软肋，不胜接受的安全危险
物流才智化离不开数据的赋能，大数据的助力。大数据年代，数据在为才智物流、职业展开供给了巨大价值的一起，走漏危险加大，不只影响个人隐私、工业和生命安全，乃至或许损害社会与国家安全。
数据安全与隐私走漏问题日趋严峻，且愈演愈烈，成为职业不胜接受的安全危险。全部才智均依托于海量数据，假如数据安全得不到确保，就存在走漏危险。长途操控、数据盗取、信息诈骗、隐私走漏等数据安全问题日渐杰出。
在物流服务的过程中，从数据搜集到传输、再到处理运用，全生命周期都有数据安全危险的问题。物流用户出行轨道、个人布景、付出体系、地舆实时方位等都是很中心的灵敏信息。
物流数据的营利性和重要性现已被许多人所注重，可是安全的灵敏性却未必被深化认知，数据安全的理念应从国家与个人视点一起更为深化植根。
物流渠道把握很多用户隐私数据，这些数据可以直接或间接地反映我国各区域人口分布、商业运力、人口活动、货品活动、企业经营等状况，存在产生数据安全危险的危险。
物流重要数据被盗取、走漏、毁损的危险在加大，愈演愈烈的物流数据安全危险不行忽视，物流数据安全，日渐成为数字危险办理中最重要、最杂乱、最具应战性的作业。
七部分进驻滴滴进行安全检查，使人们认识到，数据关乎着国家安全，滴滴在长时间的事务展开中，堆集海量的出行数据与地图信息，赴美上市，存在着国家数据安全危险。
看似不起眼的物流、地舆大数据，关系到国家与亿万人民的生命工业安全，个人信息安全和网络安全。《数据安全法》出台，被赋予确保国家数据安全的严峻任务，标志着个人数据粗野掘金年代的完毕，也意味着数据安全监管的年代总算拉开帷幕。
我国快递单量已逾越千亿件，并且还在继续添加中，快递职业把握着很多顾客数据，是个人信息最密布的当地之一，近年来，快递职业频频遭受外部进犯，数据走漏事情屡次产生。
渠道的体系漏洞和数据维护权责不明晰，是构成渠道信息走漏的重要原因。物流公司，关于数据维护技能和人力的投入往往比较少，这就简单产生体系的安全漏洞，进犯者可以直接从体系上盗取物流海量商家和用户数据。
不只是快递企业，其它物流企业也存在数据安全问题，大至巨无霸，小至二三个人的小微企，都有数据安全问题，之前产生的轿车数据安全事情，如由特斯拉车内摄像头引发的用户隐私争议，以及特斯拉车主维权事情带来的“数据黑箱”问题等等都是例子。
用户的数据崇高不容侵略，维护客户数据安满是渠道的首要任务，确保客户数据免受不合法进犯及损害是物流渠道不移至理的职责，渠道应始终保持对客户数据隐私的敬畏之心。
从客户视点，数据一切权归客户，当然期望了解他们的数据是怎么被搜集、运用和维护的，这是一个至关重要的问题。个人作为数据的发明者，只要个人一切的数据运用和去向都可以被充沛查询，并且随时可以停止授权，才干说个人的数据是安全的。
因为客户信息走漏而遭到重罚的事例屡见于各种媒体，严峻的状况导致企业事务被关停、要害人员被采纳法律行动。
不行否认，物流数据安满是其短板，有的企业并没有认识到数据维护的重要性，乃至不运用任何安全软件，直接裸奔。数据长时间处于无维护状况，一旦遭受到歹意进犯，将会给企业和客户带来巨大损失。面对“信息维护缺失”的危险危险，提高数据安全维护刻不容缓。
企业对智能设备和体系投入很大，但给予信息安全和网络安全的注重却不行，才智均依托于海量数据，假如数据安全得不到确保，才智物流则不能顺利运转。
物流数据年代正在完毕粗野成长时期，数据从搜集、存储、处理、运用、活动和毁掉等全生命周期都存在安全问题，承当数据安全职责，据守数据安全底线，已成为物流企业的一致。
三、敬畏，义无反顾的安全职责
数据已成为重要的出产要素，数据关于个人、企业、职业和国家的重要性日益杰出，而关于数据安全的维护，也就越加急迫和必要，要怀着敬畏之心负起数据安全职责来。
对才智物流来说，数据成为其职业展开的中心资源，在产品研制迭代、才智技能赋能、顾客体会等多环节都离不开数据的介入，物流企业经过搜集、处理巨大而杂乱的数据信息，从中取得常识和洞见，提高物流的立异脚步。
对物流企业来说，数据已成为当之无愧的财物，与本钱、劳动力、土地、技能等并排为重要的生计要素，数据已成为物流高质量展开的新引擎。
现在，物流数据工业现已构成一个完好工业链，触及数据搜集、存储、加工、运用、交给、流转等许多环节。对企业而言，数据归于中心财物的一部分，确保数据安满是职责，也是利益地点。
不少快递企业已意识到用户数据对本身展开的重要性，前些年，顺丰封闭对菜鸟的数据接口事情便是数据利益之争，也触及到企业商业数据的安全性。
当然，对企业来说，从维护用户隐私和数据的视点动身，而不是将其视为自家的商业财物，任意“开发使用”，运用用户数据要契合合法、合理和必要性准则。
数据不断会集，数据量逐渐扩展，怎么为千亿用户数据安全保驾护航成为物流企业的重要职责，运用数据之前，首要面对的便是数据安全，顺丰经过自己在数据安全上的实践整合出的数据安全全体解决方案——粹御。
渠道企业树立数据维护的防护墙，需求将数据安全与事务、场景相关联，从数据整理，到灵敏数据的辨认，再到对整个数据流的追寻监控，加密的维护，任何环节都不能忽视。
数据安全不只是办理问题，更是技能问题，面向大众用户和快递员供给免费的“隐私面单”，便是重要的晋级用户隐私的技能确保体系。
数据安全问题由来已久，现在的进犯技能手段较之早年愈加多元化，针对数据安全，采纳技能手段，从数据生命周期安全维度，数据通用安全维度，建立一套完善的数据安全体系，提高防护和呼应才干，推进数据防保密、防篡改、防走漏等安全技能的布置，下降全体数据安全危险。
为了数据安全，需求人为地把数据阻隔起来，但是，物流信息资源需求有用同享、使用，才干促进物流业展开，这是一对对立。
数据只要在活动、同享、加工处理过程中才干发明价值，企业需求数据流转起来，经过对数据的运用与剖析，提高事务的处理功率。数据可以支撑供应链与物流协同，可以在制作、流转与零售环节之间完成互相的衔接与逐渐浸透，在互联网、大数据大行其道之下，一个企业不或许做到彻底数据阻隔。
因而，在数据安全性和数据的流转和使用之间寻求平衡，在实在确保广阔用户个人信息安全的状况下，灵活运用数据，防备网络安全危险与促进先进技能运用相结合。物流数据怎么进行高效、安全、安稳的交流，互联互通、敞开同享，是当时的重要课题。
今日，才智物流的新应战，不是数字化了，而是“数治化”，这是从体系层面要求数据安全可靠，需求经过数据安全实践经验，平衡“个人数据维护”与“数据价值发掘”这两者之间的对立，在法律法规答应的条件下，推进数据同享，发现数据价值。
结语：从个人视点，客户数据崇高不容侵略；从企业视点，数据归于中心财物的一部分；从国家视点，数据关系着国计民生，国家安全；怎么维护数据的安全，是每个物流人都应当注重的课题。
所谓“道高一尺，魔高一丈”，给予数据安全满足注重，及早行动起来，加大防备力度，一定能筑起一道数字安全防火墙。
