为呼应工信部科技司“AI精准赋能中小企业对接活动”，雷克智能对AI范畴中的技能落地使用事例进行系列报道，展示其产品的赋能作用，促进AI技能供需双方之间的沟通对接。
你乐意从事分拣、转移等体力劳动吗？或许许多年青人会摇头。这也是物流职业面对的现状：事务规划在扩展，但乐意从事根底作业的人却在削减。怎么缓解这一局势，让物流变得轻松高效，乃至更加风趣？旷视给出了自己的答案。
机械臂往复络绎，不一会儿的功夫，便从一筐杂乱的物品中选择出了指定产品，规整地码放在另一个物料框中。仔细调查，每个物料框的上方都装有一个摄像头，它便是机械臂的“眼睛”。“手眼协作”的背面，是旷视打造的视觉操控体系在供应支撑。
此外，旷视的机器人地图还有根据SLAM导航技能的AGV，以及搭载激光视觉交融导航技能的AMR（Autonomous Mobile Robot，自主移动机器人）、叉车式机器人、多层料箱转移机器人等多款产品。它们在旷视AIoT操作体系 “河图”的一致“指挥”下，可完结协同智能。
以 “河图”为睿智的“大脑”，以计算机视觉为敏锐的“双眼”，以机器人为灵活的“四肢”，旷视构建起的才智物流处理方案，为探究AI落地使用拓宽了路途。
“442”人才结构
“旷视是在2011年创建的，其时人工智能创业方兴未已，职业处于萌芽期，几乎没有草根项目，也没有所谓的风口。”旷视联合创始人兼CEO印奇坦言。以视觉使用为起点的旷视，深入领会到了创业维艰，这关于企业和个人而言都是一种历炼，用印奇的话讲，旷视创始人的长处是“很年青、胆子很大”，这让他们勇于不断探究、不断测验。
近年来，我国持续加大对立异创业的扶持力度，“新基建”的提出更是为人工智能的开展吹来了新的春风。“北京在人才集聚和创业环境上都具有很大的优势，”印奇表明，“我以为现在便是创业最好的年代。”
创业环境日益向好，旷视也在接连不断的职业实践里，探究出了一套职业与算法人才交融的办法。印奇说：“旷视想要在一个职业里站稳脚跟乃至获得抢先，就需求把AI人才和这个职业的人才交融在一起，未来才干实在在职业界做得越来越好。”
这也是旷视最初进入物流职业的底气地点，“咱们首先在职业里构建了自己的组织能力，这样旷视就有决心说进入任何职业都有时机。作为一家技能公司，旷视有必要有最好的技能人才，有必要联合最优异的人，咱们要不断地去立异、开展，探寻不同的使用场景。”印奇着重。
针对物流场景，旷视副总裁、物流事务事业部战略和规划开展中心负责人王银学介绍了旷视“442”人才结构，即40% AI人才，40%物流人才，20%功用人才。王银学表明，根据这样的人才结构，旷视更了解实在物流场景中的痛点，懂得怎么让人工智能与物流场景相结合。
传统企业乐意“尝鲜”
王银学在物流范畴深耕多年，见证了人工智能对物流带来的改动。“物流职业一般寻求的是功率高、本钱低。”王银学指出。他进一步说道：“以往传统技能也是一直在寻求更高的功率和更低的本钱，但现在面对新的商业形状，传统技能能发挥的功用也发挥得差不多了。”
现在，以计算机视觉为代表的人工智能技能，凭仗杰出的使用作用，走入越来越多的场景。“计算机视觉在许多职业都得到了使用，现已在安防、自动驾驶、医疗、金融、零售、互联网、广告营销、智能手机等不同笔直场景得到老练使用。消费电子范畴、供应链物流以及IoT场景是比较新式的场景。”旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑介绍道。
交融了 “河图”、计算机视觉技能和机器人的旷视才智物流处理方案，受到了越来越多传统企业的认可。“从咱们和客户的触摸来看，他们特别欢迎人工智能公司的参加。”王银学说道。旷视才智物流处理方案已在国内外完结落地使用，在王银学看来，传统企业对人工智能公司持敞开情绪。至于这背面的原因，王银学也做了具体解读。
“新冠肺炎疫情对许多企业都有牵动，曩昔有的企业对自动化或许有抵触情绪，但现在许多企业现已意识到自动化是一种趋势。”王银学说道。他还指出：“许多企业是乐意尝鲜的。一方面，企业以为人工智能处理方案真的能够完结降本增效；另一方面是直接获益，即立异的处理方案能够改动企业的理念或管理方式，这是无形的影响，有或许发明效益。”此外，他弥补道：“从咱们与客户的触摸来看，他们能够承受AI处理方案先处理一部分功用问题，由于他们知道AI的天然优势是能够自学习，能够逐步进步，而传统的物流设备，处理的问题和到达的功率是固化、刚性的。柔性的AI处理方案是很有幻想空间的，能够逐步优化和进步，从这一点来说，更才智、更智能的物流处理方案是一种趋势。”
进步全流程物流功率
“旷视才智物流项目中，有许多来自中小企业的客户需求”王银学谈到。他坦言“近几年，中小企业对才智物流的需求比大企业更大。由于中小企业一般资源有限，对本钱功率要求更高。”
“一些电子元器件厂家线边仓物品点到点的转移，就特别合适运用旷视的技能，”王银学举例，“尽管车间设备少，但实践是比较复杂的。不只要有物流体系，还要与出产体系、出售体系等结合起来。一起，还要与出产设备衔接，如果是跨楼层转移，还要与电梯设备衔接，这就涉及到机器与机器之间的信息交互。”
据了解，“河图”能够将上游事务体系与下流各类机器操控本体和设备衔接起来，具有强壮的敞开和可扩展性。不同设备可在“河图”的操控下协同作业。此外，“河图”还可接入实在数据，进行全流程仿真模仿，然后完结线上的规划迫临实在功率。
在硬件层面，王银学介绍，旷视每年会研制两到三款设备。旷视会结合实践需求，打造全新设备或对商场中已有的产品进行智能化改造。“相当于本来这些设备没有‘眼睛’或‘大脑’，咱们让它有‘眼睛’、有‘大脑’。”王银学弥补道。
“二十多年来，物流的使用日新月异，”王银学慨叹道，“在2015年曾经，国内的物流技能没有太多立异，更多的是跟从国外企业。近几年，我国信息技能快速开展，现在我国物流的自动化或智能化，在某些方面现已走在国际前列。
“往出产线配送物料是一种物流，但产品在出产线上活动的时分，严厉意义上讲也是一种物流。”王银学着重。下一步，旷视将把计算机视觉技能融入产品质检等更多出产环节，进步出产过程的智能化水平缓流通度，进步全流程物流功率。
CV使用仍是蓝海
近年来，计算机视觉得到了更加广泛的使用，与此一起，一些场景对技能也提出了更高的要求。
“咱们会看到商场对CV技能的需求迅速增长，许多企业想要经过布置AI使用加快企业立异。这些企业使用有许多碎片化的场景，需求专门的AI算法和处理方案。然而在供应侧，咱们调查到现在商场上对算法的供应是严重不足的，这也是为什么旷视对外敞开Brain++出产力渠道。Brain++能够供应规划化算法交给。”孙剑坦言。此外，他弥补道：“在AI要害性的场景使用里边，比方金融范畴的风控和反诈骗，商场对CV技能的要求十分高，准确率要到达99.9%乃至更高才能够。”
在谈及计算机视觉技能的开展示状时，孙剑指出：“CV技能开展还处于比较初级的阶段，在落地使用上还有许多要害性问题需求处理，比方遮挡、视频中做物体检测、盯梢的相关问题、小样本问题、根据视觉反应的操控等。”一起，他着重：“比较老练的CV技能现已开端商业化，不过商业化也还处在前期、十分蓝海的阶段。”
关于旷视的未来布局，孙剑也给出了答案：“旷视将持续以‘1+3’战略为主线，在个人物联网、城市物联网、供应链物联网三大场景下进行深耕，开展‘支柱型工业’。此外，旷视会在不同维度构建不同的‘脑’，经过旷视AI出产力渠道Brain++完结‘脑’的体系建立，协助合作伙伴和客户一起探究新场景、完结赋能。”
