在企业物流点评与改善模型中，首要输出物流功率、物流本钱以及运营危险方面的内容。一起，经过对物流运作进行场景化与数字化，并结合静态的出产力剖析和动态的仿真模仿，对其成果从体系均衡与作业才能等方面进行体系或部分的改善，以便进步企业物流的运作才能。在本文中，首要对整个办法模型进行概要阐明。
一、体系静态剖析
静态剖析是咱们在物流体系剖析时，经过平均数、峰值、谷值等数据得出数据目标进行数据观测和定论判别的较为含糊的剖析办法，首要用于基线的构建和直观快速的判别。
1、根本量收集
根本的数量收集与计算，包含每天或每天内的作业时刻，在出入库、配送、运送的作业进程中所发生的作业量、调用的作业人员数量、设备面积，物料类别，出产类别等根本信息。
2、静态出产力计算
每个作业环节下的单位资源作业量。如每小时人员/设备入库量、每小时人员/设备均分拣量，单位时刻处理订单量等等，用于点评资源产出功率的含糊剖析办法。
3、样本计算与均衡性剖析
对每个作业环节在以天为单位或许以时为单位的作业量、作业频次、样本集中度等特征的计算剖析。用于进行样本的挑选、作业均衡性的剖析。
二、数字化场景构建
经过实体的三维坐标系、GIS的地舆坐标系构建物流的虚拟场景，再经过对企业物流活动的根本逻辑与作业才能进行编译，以及体系给的点评规范，为企业物流活动的模仿作预备。
1、实体构建
经过获取制作企业工厂建筑物的三维坐标场景、供货商与客户的方位散布，构建整个企业制作供给链网络中的实体场景。
2、作业模块构建
制作企业供给链物流体系中，有收购（入厂）物流模块、出产物流模块、出售物流模块，每个模块中有其前史作业量数据、当时作业资源数据，如人员、设备面积、设备等，对其进行收集和规范化。
3、本钱模块构建
对资源本钱数据、运送本钱数据、运营本钱数据等在作业进程中会发生的首要本钱的单位发生额进行收集。
4、猜测输入
对未来物流场景中会发生改变的数值进行计算剖析并规范化。如未来产量的增长率，以及不同产品的增长率，未来设备面积或许发生的改变，资源或许发生的改变，作业逻辑或许发生的改变。对这些猜测和改变进行必要的逻辑构建和量化。
三、体系模仿
对整个企业供给链物流活动进行体系模仿，榜首，构建企业供给链物流活动中的具体逻辑，如入厂物流、质料仓储、出产配送、制品仓储、出售物流几个首要环节；第二，根底数据输入，事务数据、资源数据等；第三，决议计划输出，对模型中预先设定的需求输出的变量进行数值输出。
1、入厂物流模块
对供货商供货、承运商运送、中心库房作业、线边库房作业等活动进行模仿运算，输出最佳本钱与功率下的运送批量与批次、物料作业形式与缓存散布、配送途径等体系预设的需求决议计划的解决计划。
2、质料仓储模块
对质料仓储中入库、存储、出库活动进行模仿运算，输出卸货、理货、上架、存储、分拣、备货等各环节中的资源使用率、资源瓶颈危险、希望库容等体系预设需求输出的资源信息，以及最佳作业批量与批次的信息，并记录下一切资源活动模仿的进程日志。
3、出产配送模块
对质料仓储按出产需求备货完结后，将货品配送至产线工位以及制品出产下线搬运至制品库房的进程的模仿运算，输出配送人员、AGV等配送资源的使用率与瓶颈危险，通道、货梯等设备的使用率与瓶颈危险等，并记录下一切资源活动模仿的进程日志。
4、制品仓储模块
对制品上架、存储、分拣、出库、装车等仓储活动的进程进行模仿运算，输出仓储作业中人员、设备、设备等资源的使用率、希望库容以及瓶颈危险，以及作业的最佳批量与批次信息，并记录下一切资源活动模仿的进程日志。
5、出售物流模块
对产品从制品仓出库后运送直到客户交给进程的模仿运算，输出仓储、运送、库房建造的总本钱最优下的库存战略、订单战略、运送战略等体系预设需求决议计划的解决计划。
四、体系自点评
企业制作供给链物流体系在模仿进程中，依据本钱、功率以及危险维度进行自我点评并调整到最佳状况的进程，终究输出最佳决议计划计划以及记录下其他的可行计划。
1、功率点评
功率是指制作供给链物流体系中在满意出产交给与客户订单交给要求下的资源使用功率，包含各环节的人员使用率、设备使用率、设备使用率以及单位资源作业量的功率目标，以及在作业资源计划下的资源活动时刻概率散布。功率目标用于在体系模仿进程中判别资源使用率是否还有持续优化的空间。
2、本钱点评
本钱是指在满意出产交给与客户订单交给要求下所投入的物流总本钱，包含收购端和出售端的运送本钱、配送本钱，质料端和制品端的仓储作业本钱，其间包含了人工本钱、设备本钱、设备本钱、其他运营本钱等。本钱目标用于在体系模仿进程中点评体系是否到达最优状况。
3、危险点评
危险是指：榜首，无法完结出产交给与客户订单交给的危险；第二，各环节中或许呈现的由资源缺失所带来的资源瓶颈危险。在体系猜测模仿进程中，对各个环节或许呈现的危险点进行预警。
五、体系化改善
制作供给链物流体系在场景中，满意出产交给与客户订单交给率下的资源配置与战略形式的可行解中，经过体系自主或许人工干预对资源配置或许作业战略进行优化改善。
1、均衡性调理
经过对出产均衡系数进行调理，在体系的流动性方面临制作供给链体系的供给批量与批次进行优化，进步出产与物流体系的精益化作用，但一起躲避过度进步均衡性后带来的部分资源投入的添加而发生的总本钱添加。
2、服务率改善
在体系的各个物流节点作业上，如在质料仓储和制品仓储中的出入库的各个环节中，是以排队模型作业根底办法进行模仿点评。其间由各类不同的资源构成了作业的服务体系，在这些服务体系发生了作业的服务才能（服务率），如装卸、分拣的功率等。经过对这些资源的服务率作用的反应，对其进行改善，如数量的增减、自动化或许智能化设备的导入从而进步物流体系总功率。
