每到双十一的购物狂欢节，是咱们钱包极度空缺的期间，也是程序员极度繁忙的几天。顺丰身为快递职业的大哥，是如安在繁忙的双十一仍旧能及时将货品送达？怎么处理物流爆仓的状况呢？
这自然是离不开咱们的明星互联网技能，也是让很多程序员为此一度入神的大数据技能！
运用原理：大数据核算结构——Hadoop生态技能
Hadoop是一个散布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。是一个能够对很多数据进行散布式处理的软件结构， 以一种牢靠、高效、可弹性的方法进行数据处理，处理了大数据怎么存储的问题，也是大数据课程中必学的一门技能！
互联网年代每个企业每天都要发生巨大的数据，对数据进行贮存，对有用的数据进行发掘剖析并运用需求依赖于大数据开发。咱们的每一个购物信息，每一个物流信息，都会在大数据技能下有条有理的进行收集、分类。
Hadoop相关技能知识
1) Hadoop生态环境介绍
2) Hadoop云核算中的方位和联系
3) 国内外Hadoop运用事例介绍
4) Hadoop 概念、版别、前史
5) Hadoop 中心组成介绍及hdfs、mapreduce 系统结构
6) Hadoop 的集群结构
7) Hadoop 伪散布的具体装置过程
8) 经过命令行和浏览器调查hadoop
9) HDFS底层作业原理
10) HDFS datanode,namenode详解
11) Hdfs shell
12) Hdfs java api
13) Mapreduce四个阶段介绍
14) Writable
15) InputSplit和OutputSplit
16) Maptask
17) Shuffle：Sort，Partitioner，Group,Combiner
18) Reducer
19) 二次排序
20) 倒排序索引
21) 最优途径
22) 电信数据发掘之-----移动轨道猜测剖析（我国棱镜方案）
23) 交际老友引荐算法
24) 互联网精准广告推送 算法
25) 阿里巴巴天池大数据比赛 《天猫引荐算法》事例
26) Mapreduce实战pagerank算法
27) Hadoop2.x集群结构系统介绍
28) Hadoop2.x集群建立
29) NameNode的高可用性（HA）
30) HDFS Federation
31) ResourceManager 的高可用性（HA）
32) Hadoop集群常见问题和处理方法
33) Hadoop集群办理
Hadoop的结构最中心的规划便是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据供给了存储，则MapReduce为海量的数据供给了核算。Hadoop是一个能够让用户轻松架构和运用的散布式核算渠道。用户能够轻松地在Hadoop上开发和运转处理海量数据的运用程序。
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