数据在物流领域中的重要性日渐杰出，大数据剖析为物流企业的开展供给了参阅根据，还能够满意客户在物流服务方面的完善和革新。物流企业对大数据剖析的使用体现在四个方面，分别是猜测市场行情、物流中心的选址、配送线路的规划、产品存储的规划。
运用大数据剖析技能，能使企业精确把握顾客当下的市场需求，对市场行情的走向做出正确的猜测，为企业进行产品存储和配送供给科学的根据；运用大数据剖析物流中心选址问题时，需求考虑企业主营的产品、运营特征以及具体方位的交通快捷要素等，尽量削减企业运营的本钱耗费；运用大数据剖析技能进行配送线路规划时，需求剖析产品的特色、所到达的规范、客户多样化的需求，对配送线路做好规划，进步物流企业的运作功率、下降配送环节的本钱耗费；运用大数据剖析中的相关形式获悉不同产品之间的相关度，例如将哪几类产品会集放置便于分拣，进行产品存储方位的优化，关于产品数量多且出货频率高的物流企业，产品存储方位优化的重要性愈加显着，能够进步库房利用率、便利进行产品的转移和分拣。
物流办理的方针是下降本钱，进步工作功率以及服务水平，这需求物流企业能够及时，精确，全面的把握运送车辆的信息，对运送车辆完成实时监控调度。现代科技，通讯技能的开展，GPS/GIS 技能的老练和GPRS无线通讯技能的广泛使用，为现代物流办理供给了强壮而有用的东西。GPS/GIS/GPRS对物流企业优化资源配置，进步市场竞争力，将会起到活跃的促进效果。
物流职业需求的特色是：
事务掩盖地域广；
车辆很多，信息量大；
区域与线路监控要求杰出；
与货运单据合作严密；
对货品安全确保要求高；
对体系呼应要求灵敏、及时；
需求方位服务信息的需求多；
数据同享程度要求高；
需求完善车辆一致信息办理；
物流调度体系的主要功用：
订单办理，出入库办理，仓储作业，库房办理，支撑三方仓储作业、仓储配送的形式和一般干线运送形式等。
全面支撑多库房运作，完成收购入库、库房、出售出库、配送、财政网络化会集办理；
体系支撑树立多仓、多库位、配送中心，多层组织架构，支撑各订单智批量能导入；
完成先进先出，批次办理，力求库房办理体系的高度透明性，供给大局库存可视化；
智能化核算仓储、配送、装卸费用、仓内盘点，移库，拼装拆开作业
适用于供应链不同职业需求，仓储配送办理软件可进行数据自动导入，公司可个性化定制仓储配送办理软件
物流调度系的效果：
1、货品和司机的安全有了更高程度的确保；
2、企业及货主能够自动、随时了解到货品的运转状况信息及货品运达目的地的整个进程；
3、增强物流企业和货主之间的相互信任；
4、物流企业能够充沛了解车辆信息，经过配货，调度等途径进步企业的经济效益和办理水平具体的行车记载，过后有备可查，可纠正驾驭人员的不良习惯，下降车辆运转修理本钱。物流车调度办理解决方案供给的服务依赖于移动通讯GPRS 网络技能体系。物流企业需求为货主供给在运送进程中货品的状况、方位、到货时刻等信息。物流运送车辆监控办理体系，货主，办理人员能够随时随地清楚地了解车辆的运转状况和使命履行和组织状况。车辆办理功用让办理人员完成对运送车辆的一致会集办理和实时监控调度指挥，随时根据需求对车辆下达调度指令并进行长途操控。一起还能够为各个区域内的车辆供给服务信息，完成运力资源的合理分配，进步企业的经济效益和办理水平。车辆盯梢，路途安全提示和防盗报警功用，让货品和司机的安全有了更高程度的确保。
