数学模型的构建与运用在物流规划中非常重要，物流规划以运筹为中心，简直一切的实际问题都可以转换为模型中的参数或变量，经过模型的运转，可观测要素改变对体系的影响。当然，对模型的构建与运用是归纳性的，需求考虑到企业办理中的方方面面，假如僵硬的构建模型会导致过于理论化无法落地。

但在充沛考虑到企业及供应链办理的实际环境中对物流规划的束缚，并归纳了安排中的“人”以及其他要素之间的多元联系后，再结合模型的开发，便会让物流规划愈加科学、高效并可继续。以下为咱们在实践中构建的“制造型企业供应链物流”的事务模型，并将事务模型安排为数学模型，最终开发模型求解东西的实例。

一、物流事务模型的构建

“制造型供应链物流”事务模型架构中，第一层为数学模型作为引擎，第二层为战略优化层与模型的变量对接，第三层为事务进程的数据出现并提醒危险

二、数学模型的构建

以下数学模型是咱们在实践中针对“制造型供应链物流模型”中的入厂物流模块数学模型中的子模型。经过模型的输入与输出可对物流场景进行模仿猜测，并记载模仿进程数据用于进一步发掘，提醒危险以及优化点，供参阅

1、调集

2、参数

3、变量

4、方针函数与束缚条件

5、函数描绘

（1.1）库房建造本钱；

（1.2）库存本钱

（1.3）仓储本钱

（1.4）订购本钱

（1.5）运输本钱

（2.1）三方仓和线边库房存公式

（2.2）三方仓和线边仓希望库存

（3）总供应量大于总需求量

（4）物料的库存束缚

（5）供货商才能束缚

（6）库存金额束缚

（7）线边库房存面积束缚

（8）时效性束缚

（9）三方仓选址束缚

对以上的数学模型构建算法并用计算机语言开发为使用东西，可按模型输入中需求数据进行导入（也可对接ERP/WMS...体系）或填写，便可进行数据的可视化演示，生成相应的数据看板