一年一度的双十一电商“大战”拉开帷幕，剁手党 “买买买”，商家配货、顾客抢购的双手不停歇，背面无形的运送网络悄然发动，物流职业的速度战正式打响。

快递事务流程触及多个要害环节，包括揽收、中转、干线运送、结尾派送等，且归于低毛利职业。面临日益高涨的物流需求，怎么既确保用户体会，又能提高事务工作功率，是很多快递企业长期以来的中心诉求之一。基于此，百度大脑归纳使用多模态 AI 技能，助力快递分发全链路智能化晋级，提高快递分拣、配送功率及用户体会。

百度 AI 让用户下单更方便，快递小哥揽件更定心

首要，寄件人需求进行实名认证。尤其是2018年，交通运送部发布《邮件快件实名收寄管理办法》后，要求寄递企业收寄快件时，有必要对寄件人身份进行查验。

百度地图加持，让司机开得“更快”“更安心”

除了下单之外，快递的运送保证也至关重要，包裹运送是快递配送过程中耗时最多的环节之一。可是，物流企业往往运维着规划巨大的运送网络，干线运送车辆数量多，路网状况杂乱，还经常遇到路途限行要求（包括限高、限宽、限重、限轴重、限行等），影响卡车运送功率，包裹准达率低。

百度智能云 OCR，让快递更“快”抵达用户手中

随同快递事务量上升，手艺分拣在准确率、人工成本等方面均频遇应战，易犯错、投递速度慢等痛点亟需处理。鉴于此，百度智能云 OCR 打造“快递单辨认”才能，助力“最终一公里”驿站配送事务更高效。

百度智能云 OCR 快递单辨认，可辨认常见快递公司的各类面单，可集成在手机、PDA、驿站高拍仪等设备中。驿站工作人员直接摄影或扫描包裹面单，即可快速提取寄/收件人手机号、快递单号、条形码等要害信息，主动录入体系，提高分发、投递功率。

此外，快递面单易呈现打印含糊、文字堆叠/压线、面单污损等较难辨认的状况，且因拍照光线、视点等问题，简单呈现含糊、反光、歪斜、暗影等问题。百度智能云 OCR 经过图画质量校验、边际检测等主动化处理技能，提高模型抗干扰才能，在马克笔符号、字体含糊、文字压线等杂乱场景下，也可精准辨认。一起，快递单辨认 SDK 可在无网/弱网环境下安稳运转，脱节网络依靠，毫秒级呼应，节约派送过程中的每一秒。